Die Lösung liegt immer darin, über den Tellerrand zu denken. Wir bauen seit 2015 KI-Infrastruktur — das bedeutet: Sie starten nicht bei null, sondern dort, wo wir heute stehen.
Gespräch anfragen →White-Label-Enterprise-Software. Das Fundament, das alles Folgende ermöglichte.
KI-gestützte Intelligenz-Infrastruktur für die Pharmaindustrie: 500.000+ Websites gecrawlt, Inhalte klassifiziert, Meinungsführer in Echtzeit identifiziert. Kunden: Boehringer Ingelheim, Bayer, Roche, Novartis, Novo Nordisk, Syngenta.
CCC (Massachusetts) übernahm Deep SEARCH 9 inklusive des gesamten Kundenstamms. Aufbauen, beweisen dass es funktioniert, sauber übergeben.
Aufbau von PubGists — einer vollständig autonomen LLM-Pipeline — und Automostly, dem offenen Standard für KI-Pipeline-Transparenz. Das ist es, was wir bauen können.
Wir sind keine Unternehmensberatung, die Ihnen ein Deck überreicht. Wir bauen das eigentliche Produkt — schneller als jedes Team, das Sie neu zusammenstellen würden.
Sie haben das Marktverständnis und das Fach-Know-how. Aber in großen Organisationen werden KI-Initiativen durch internen Overhead, konkurrierende Stakeholder-Interessen und Entscheidungsebenen ausgebremst. Ein ausgelagertes Startup operiert vollständig außerhalb dieser Zwänge: unabhängig, agil, allein den Ergebnissen verpflichtet. Wir bringen die KI-Architektur, das Bautempo und die Erfolgsbilanz. Sie kommen in Wochen statt Jahren auf den Markt.
Ihre Abläufe existieren und funktionieren. Aber KI kann sie schneller, günstiger und mit weniger manuellem Aufwand umsetzen. Wir finden die wirkungsvollsten Stellen für den LLM-Einsatz und bauen das Produktivsystem. Zwei Jahrzehnte Erfahrung im Liefern bedeuten: Ihr Team startet nicht bei null — wir glätten die Lernkurve und bringen Sie zu belastbaren Ergebnissen, bevor die ersten Fehler überhaupt entstehen.
Mehrstufige LLM-Pipelines sind Ingenieurprobleme, nicht nur Prompt-Engineering. Wir konzipieren sie: Modellauswahl je Aufgabe, Kostenkontrolle, Qualitätssicherung, Selbstüberwachung. Basierend auf dem, was wir selbst im Produktivbetrieb einsetzen.
Eine vollständig autonome, LLM-native Content-Pipeline: Beschaffung, Extraktion, Sentimentanalyse, Urheberrechtsprüfung, Infografik-Erstellung und Veröffentlichung — durchgängig, ohne menschliche Eingriffe. Macht dokumentierten Regierungsfortschritt sichtbar, um populistischen Narrativen entgegenzuwirken. Unser Beweis, dass sich diese Art von System mit kleinem Team und hohem Tempo bauen lässt.
Offener Standard für KI-Pipeline-Transparenz. Ein Autonomiebewertungs-Badge und Radar-Widget, das Publishern zeigt, wie stark und in welcher Form KI an der Content-Erstellung beteiligt war. dadazunano ist die Referenz-Pipeline. automostly.org →
KI-gestützte Intelligenz-Infrastruktur für die Pharmaindustrie: 500.000+ gecrawlte Websites, klassifizierte Inhalte, Meinungsführer in Echtzeit. Gebaut und betrieben für Boehringer Ingelheim, Bayer, Roche, Novartis, Novo Nordisk, Syngenta. 2022 von Copyright Clearance Center (CCC, Massachusetts) übernommen.
Produkte gebaut, deployed, betrieben — dann sauber übergeben oder geordnet abgelöst.
Projektmanagement und Wissensbasis in einer Plattform. Jira-ähnliche Workflows mit Confluence-ähnlicher Dokumentation — entwickelt, bevor beides den Markt dominierte.
BaFin-konformes Dokumenten-Lifecycle-Management für das Sparkassen-Netzwerk. White-Label, breit eingesetzt, vollständiger Prüfpfad von der Erstellung bis zur Freigabe.
Interaktives Testframework für KonTra-Backend-Services, identisch auf Mainframe und Cloud. Umfangreiche Lasttests im IBM-Labor — nahezu lineare Skalierung von Java-Banking-Anwendungen nachgewiesen, mit Hunderttausenden Transaktionen bis zur vollständigen Hardwareauslastung. Paralleles Versionsmanagement mit Zero-Downtime-Updates.
Geführte Risikoanalyse und Konformitätsdokumentation für technische Produkte. Belegt die Einhaltung gültiger Gesetze, technischer Richtlinien und Normen — VDE, VDI, ISO, DIN. Vollständiger Prüfpfad, White-Label, entwickelt für Hersteller, die ihre Produkte für den deutschen und europäischen Markt zertifizieren müssen.
Wenn Sie es ernst meinen, etwas mit KI aufzubauen — keine Studie, kein Pilot, das eigentliche Produkt — dann lassen Sie uns reden.
info@dadazunano.de →dadazunano GmbH · Rheinstr. 28c · 76532 Baden-Baden
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